コスト削減判断

このフローでは、 「今払っているこの費用は、本当にこのまま必要なのか？」 を整理します。 たとえば、 ・SaaSやシステム利用料 ・外注費 ・広告費 ・オフィスや設備費 ・サブスクリプション ・保守費 ・通信費 ・その他の固定費や継続費 などを見直したいときに使えます。 判断では、 ・現在いくら払っているか ・実際にどのくらい使っているか ・誰が使っているか ・どの業務に必要か ・削…

新サービス投入判断

このフローでは、 「既存事業に、新しいサービスを追加するべきか？」 を整理します。 たとえば、 ・既存顧客から新しい相談を受けることが増えた ・今まで無料対応していた作業をサービス化したい ・既存商品に有料オプションを追加したい ・競合が新しいサービスを始めている ・新しい収益源を作りたい ・既存顧客へ別サービスを販売したい といった場合に利用できます。 判断では、 ・既存顧客からの…

設備・システム投資判断

このフローでは、 「この設備・システム・ツールに投資すべきか？」 を整理します。 たとえば、 ・新しいSaaSを導入したい ・業務システムを入れ替えたい ・機械や設備を購入したい ・AIツールを契約したい ・手作業を減らすためのツールを導入したい ・高額な設備なので失敗したくない ・既存ツールのままでよいか迷っている といった場合に利用できます。 判断では、 ・初期費用 ・継続費用 …

取引先継続判断

このフローでは、 「この取引先との取引を続けるべきか？」 を整理します。 たとえば、 ・売上はあるが工数が大きい ・追加依頼が多い ・支払いが遅れることがある ・やり取りに時間がかかる ・条件交渉すべきか迷っている ・長い付き合いなので切りにくい ・他の案件を受ける余力が減っている ・契約を終了すべきか迷っている といった場合に利用できます。 判断では、 ・売上 ・直接費 ・工数 ・…

採用・外注・自動化比較

このフローでは、 「仕事が増えてきたけれど、 採用・外注・自動化のどれで対応すべき？」 という判断を整理します。 たとえば、 ・毎月同じ作業が増えてきた ・自分だけでは処理しきれなくなってきた ・社員を採用するほど仕事が続くか分からない ・外注すると品質管理が不安 ・AIやツールで自動化できそうだが、どこまで任せられるか分からない ・採用と外注のどちらがよいか迷っている といった場合に利…

案件受注判断

このフローでは、 「この案件を受けるべきか？」 を、報酬だけでなく、 工数・納期・稼働状況・継続性・実績価値・顧客リスク・契約条件などから整理します。 たとえば、 ・単価は高いが、納期が厳しい ・実績にはなりそうだが、工数が読めない ・継続案件になりそうだが、単価が低い ・既存案件との両立が不安 ・条件変更が多そうで受けるか迷っている ・新規顧客なので取引リスクを確認したい といった場合…

事業仮説検証・再評価

事業・商品・サービスについて、 現在の評価で残っている重要な未確認事項を整理し、 「次に何を確認すれば判断が進むか」 を設計するAIフローです。 また、 すでに検証や販売を行っている場合は、 ・以前の仮説 ・以前の判定 ・実際に起きた結果 ・利用行動 ・購入 ・売上 ・工数 ・反対事例 を比較し、 事業評価を更新します。 すべての不確実性を確認するのではなく、 ・判定を変える可能性が高い仮説 ・大…

事業アイデア成立性評価

新規事業、 デジタル商品、 情報商材、 SaaS、 SEOサイト、 既存サービスなどについて、 「作れそう」 「需要がありそう」 「競合もいる」 「自分にもできそう」 という印象だけで判断せず、 現在確認できている証拠をもとに 事業として成立する条件を整理するAIフローです。 ・誰のどんな課題を解決するのか ・その課題に需要の証拠があるか ・顧客がお金を払う可能性は確認できているか ・無料で代替で…

新機能事前検証設計

追加を検討している新機能について、 本格的な設計・開発へ進む前に、 何をどのように確認するかを整理するAIフローです。 まだ分からないことをすべて調べるのではなく、 ・実装判断に影響する未確認事項 ・顧客が本当に使うか ・どの利用場面で必要か ・既存手段より役立つか ・簡易モックや手動対応で確認できるか ・AIや自動処理が必要か ・既存機能で代替できるか ・どの順番で確認すると判断しやすいか …

新機能実装前提条件整理

追加を検討している機能について、 本格的な設計・開発へ入る前に確認しておくべき前提条件を整理するAIフローです。 「顧客から要望された」 「機能追加判断で候補に残った」 「競合にもある」 という理由だけで、 そのまま実装へ進めません。 ・誰のどんな課題を解決する機能か ・現在どのように代替されているか ・どの利用場面で必要か ・既存機能では解決できないか ・利用するために必要な条件は何か ・既存仕…

差別化方針判断

複数の差別化候補から、現時点でどの軸を自社の差別化方針として採用するかを判断するAIフローです。 「競合にない」 「顧客から評価された」 「自社らしい」 という理由だけでは採用しません。 ・どの顧客に対する差別化なのか ・その顧客が実際に重視しているか ・購入・契約・利用行動と結びついているか ・競合や代替手段との実質的な差があるか ・反対事例があるか ・自社が現在すでに提供できるか ・特定条件で…

差別化軸候補整理

自社の商品・サービスと競合を比較し、「どこを差別化軸の候補として考えられるか」を整理するAIフローです。 競合と違う点があるだけで、 ・差別化できている ・顧客に選ばれる ・競合より優れている とは判断しません。 ・顧客が重視していること ・現在使っている代替手段 ・競合が提供している価値 ・自社だけで確認できる特徴 ・顧客の課題とのつながり ・購入や利用行動で確認されていること ・競合と実質的に…

解約・利用停止理由分析

解約・利用停止理由分析 商品やサービスを使っていたユーザーが、利用を止めたり、解約したときに、「なぜ離脱したのか」をユーザーごとに整理するAIフローです。 解約時に、 ・高い ・忙しい ・今は必要ない ・別のツールを使う ・欲しい機能がない ・最近使っていない といった発言があっても、その言葉だけで離脱理由を決めつけません。 ・それまでどのように利用していたか ・いつ利用頻度が変わったか ・離脱前…

利用離脱原因切り分け

商品やサービスを使い始めたユーザーが、利用頻度を落としたり、使わなくなったり、解約したときに、「どこから利用が弱くなったのか」を整理するAIフローです。 「使われなくなった」 「解約された」 という結果だけから、 ・商品に価値がない ・価格が高い ・機能が足りない ・競合へ移った と原因を決めつけません。 ・利用開始できたか ・最初の価値を体験したか ・繰り返し利用したか ・利用頻度がいつ変わった…

非購入理由分析

商品やサービスを検討したものの、購入しなかった人について、「なぜ買わなかったのか」を整理するAIフローです。 顧客から、 「高い」 「今は必要ない」 「今の方法で十分」 「欲しい機能がない」 「また検討する」 といった発言があっても、それだけで非購入理由を決めつけません。 ・どこまで商品を確認したか ・実際に試したか ・どんな課題を持っていたか ・現在は何を使っているか ・どんな発言をしたか ・購…

売れない原因切り分け

もちろんです。ユーザー向け説明は、Markdownではなくプレーンテキストにすると、こんな形が使いやすいです。 売れない原因切り分け 商品やサービスが売れていないときに、原因を決めつけず、どこで止まっているのかを整理するAIフローです。 「価格が高いのでは？」 「集客が足りない？」 「商品自体に問題がある？」 「ターゲットが違う？」 といった仮説を、最初から原因として扱わず、 ・商品を知ってもらえ…

機能要望分析

顧客や利用者から出た機能要望について、 - 何を欲しいと言っているのか - なぜその機能が欲しいのか - どんな場面で困っているのか - 現在はどう対応しているのか - 本当にその機能でなければ解決できないのか - 発言だけで何が確認できるのか - 何がまだ仮説なのか を整理するAIフローです。 「CSV出力が欲しい」「Slack連携してほしい」「一括編集が欲しい」などの要望を、そのまま開発仕様へ…

機能追加判断

新しい機能を追加するか迷ったときに、 - 誰から出た要望か - どんな課題が背景にあるか - 実際の利用・購入・離脱と関係しているか - 現在の機能や運用で代替できるか - 要望者以外にも当てはまるか - 作らなかった場合に何が起きるか - 開発・運用負荷はどの程度か - 今すぐ作るだけの根拠があるか を整理し、 - 今追加する - 小さく追加する - 先に検証する - 代替案で対応する - 保留…

本格開発判断

MVPで良い反応が得られても、それだけで本格開発へ進めるとは限りません。 たとえば、 ・利用されたが、課題解決までは確認できていない ・好意的な反応はあるが、継続利用は未確認 ・人が補助すれば成立するが、自動化できるか分からない ・一部の顧客では使えるが、再現性が確認できていない ・MVPでは成立したが、本格運用時のコストや負担が分からない といった状態があります。 このフローでは、 ・顧客課…

販売改善判断

初期販売の結果をもとに、次の販売で何を維持し、何を追加確認し、必要ならどこを見直すかを判断するAIフローです。 売れた・売れなかったという結果だけで、価格・訴求・販売チャネル・商品内容を変更しません。 購入理由、未購入理由、実際の支払い、利用状況などの確認済み事実と、まだ原因不明のことを分けたうえで、 ・現在の条件をそのまま維持する ・未確認情報を追加で確認する ・確認済みの問題だけ見直す ・販売…

初期販売結果分析

初期販売の結果を、購入・未購入・実際の支払い・利用開始・再利用・顧客発言に分けて整理し、「何が確認できたか」「何がまだ分からないか」を分析するAIフローです。 売れた・売れなかったという結果だけで、価格・販売チャネル・訴求・商品内容の良し悪しを決めつけません。 購入理由や未購入理由についても、顧客本人から確認できた事実と、推測・未確認事項を分けて整理します。 また、 ・興味を示した ・購入意思を示…

GTM・初期販売設計

商品やサービスを作っても、誰に、どこで、どのように届けるかが決まっていなければ販売にはつながりません。 一方で、 ・とりあえずSNSで告知する ・広告を出す ・営業メールを送る ・価格を下げる といった施策を先に決めると、何を検証しているのか分からなくなることがあります。 このフローでは、 ・誰に売るのか ・何を価値として伝えるのか ・どの提供条件で売るのか ・現在使える顧客接点は何か ・どの…

MVP次アクション判断

MVPを試した後は、 ・反応が良かった ・一部だけ使えた ・利用されなかった ・顧客負担が大きかった ・AI精度が足りなかった ・検証条件に問題があった など、結果がきれいに分かれないことがあります。 この段階で、 「反応が良かったから正式開発しよう」 「使われなかったから撤退しよう」 とすぐ判断すると、検証結果を過大評価・過小評価しやすくなります。 このフローでは、 ・今回確認できたこと ・…

MVP検証結果分析

MVPを実施すると、 ・使われた ・使われなかった ・便利と言われた ・行動が変わった ・途中で離脱した ・修正が多かった ・また使いたいと言われた など、さまざまな結果が得られます。 ただし、これらをそのまま「成功」「失敗」と判断すると、 ・使われた＝課題を解決できた ・好評＝継続利用される ・離脱＝解決策が悪い ・一度使われた＝支払意思がある ・数件うまくいった＝市場全体でも成立する といっ…

MVP設計

解決方向が決まっても、すぐに完成版を作ると、 ・必要か分からない機能まで作る ・検証前に開発工数が膨らむ ・複数の仮説を一度に試して原因が分からなくなる ・「作れたこと」を「需要が確認できたこと」と勘違いする といった問題が起こります。 このフローでは、 ・今回検証する解決方向 ・最優先で確かめる仮説 ・顧客に最低限体験してもらうこと ・MVPに含める範囲 ・MVPに含めない範囲 ・人手で代替…

顧客課題分析

顧客から、 「この機能がほしい」 「ここが面倒」 「もっと簡単にしたい」 という声が出ても、それがそのまま解決すべき顧客課題とは限りません。 このフローでは、 ・顧客が実際に言ったこと ・実際に確認できた行動 ・利用者側の解釈 ・まだ仮説の課題 ・課題が発生する場面 ・原因として確認できていること ・現在の対処方法 ・課題による影響 ・課題の強さ ・追加で確認すべきこと を順番に整理します。 …

新規事業評価

新規事業案について、顧客課題・需要・収益性・実現性・リスクを整理し、本格投資前に何を確認すべきか判断するAIフローです。 「需要はありそうだけど、本当に作る価値があるのか」 「顧客はお金を払うほど困っているのか」 「売れても運営負荷やコストを含めて成立するのか」 「開発や投資の前に、何を確認すればいいのか」 といった場面で使えます。 このフローでは、 ・対象顧客と課題 ・需要の成立条件 ・収益モデ…

KPI悪化原因分析

売上、CVR、問い合わせ数、解約率、継続率など、 特定のKPIが悪化したときに、 「何が原因なのか」 「どのデータを確認すべきか」 を整理するAIフローです。 KPIの変化を、 ・構成要素 ・前後工程 ・対象セグメント ・チャネル ・商品・顧客属性 ・最近の変更 ・外部要因 ・計測上の問題 に分解し、 事実 →原因候補 →反証 →追加確認 →次の行動 の順で整理します。 相関がある…

複数案意思決定

複数の施策、商品案、投資案、改善案などについて、 「どれを選ぶべきか」 「今すぐ決めるべきか」 「先に何を検証するべきか」 を整理するAIフローです。 候補案を、 ・期待できる効果 ・必要なコスト ・実行負荷 ・前提条件 ・失敗した場合の影響 ・戻しやすさ ・検証しやすさ ・他施策との依存関係 ・判断に不足している情報 から比較します。 単純な点数付けや多数決ではなく、 事実 →前提…

SEOサイト改善診断

サイト全体のSEO状況を整理し、改善すべきポイントを診断するAIフローです。 現在のサイト構成、記事、検索流入、GSCデータ、内部リンク、収益導線などから、 ・どこにSEO上の問題があるか ・どの記事に改善余地があるか ・サイト構造に問題がないか ・検索意図とのズレがないか ・内部リンクを改善すべき場所はどこか ・新規記事と既存記事改善のどちらを優先するか ・何から直すべきか を整理します。…

SEO改善優先順位設計

SEO改善候補が複数あるサイトについて、 「どこから手を付けるべきか」 「どの改善を後回しにするべきか」 を整理するAIフローです。 ページや改善案ごとに、 ・表示回数 ・クリック ・CTR ・平均掲載順位 ・検索意図 ・現在の流入 ・収益上の役割 ・改善余地 ・実施工数 ・依存関係 ・最近の変更 ・測定可能性 などを確認し、 ・今すぐ着手 ・次に着手 ・条件付きで着手 ・経過観察 ・…

カニバリ・記事統合診断

似たテーマの記事や、同じ検索クエリで表示される複数ページについて、 「カニバリが起きているのか」 「記事を統合するべきか」 「別記事として役割分担できるのか」 を診断するAIフローです。 複数記事について、 ・対象クエリ ・表示回数 ・クリック ・平均掲載順位 ・クエリ×URL ・検索意図 ・記事内容 ・内部リンク ・収益上の役割 ・順位推移 などを整理し、 ・そのまま維持 ・役割を明…

SEOリライト判断

検索順位や流入が気になる記事について、 「リライトするべきか」「今は触らない方がよいか」を判断するAIフローです。 記事ごとの、 ・表示回数 ・クリック ・CTR ・平均掲載順位 ・主要クエリ ・検索意図 ・記事内容 ・最近の増減 ・過去のリライト履歴 ・内部リンク ・収益上の役割 などを整理し、 ・現状維持 ・経過観察 ・軽微な修正 ・部分リライト ・大幅リライト ・タイトルやSERP確…

GSCデータ改善診断

Google Search Consoleのデータから、SEO改善の優先候補を見つけるAIフローです。 クエリ・URLごとの、 ・表示回数 ・クリック ・CTR ・平均掲載順位 ・直近の増減 ・ページとクエリの対応 などを整理し、 ・順位改善を狙うページ ・CTR改善を検討するページ ・表示回数が伸びているテーマ ・順位低下や流入減少を確認するページ ・同じクエリで複数URLが表示されてい…

新規事業ニーズ徹底調査

新規事業ニーズ徹底調査 新しい事業・サービス・商品アイデアについて、 「本当にニーズがあるのか」 「誰が必要としているのか」 「既存の代替手段より選ばれる理由があるのか」 「収益につながる可能性があるのか」 を、複数の分析ステップに分けて整理するオートメーションです。 思いついたアイデアをそのまま評価するのではなく、 市場 → 顧客課題 → 競合・代替手段 → 需要の根拠 → 収益可能性…