コスト削減判断

このフローでは、 「今払っているこの費用は、本当にこのまま必要なのか？」 を整理します。 たとえば、 ・SaaSやシステム利用料 ・外注費 ・広告費 ・オフィスや設備費 ・サブスクリプション ・保守費 ・通信費 ・その他の固定費や継続費 などを見直したいときに使えます。 判断では、 ・現在いくら払っているか ・実際にどのくらい使っているか ・誰が使っているか ・どの業務に必要か ・削…

新サービス投入判断

このフローでは、 「既存事業に、新しいサービスを追加するべきか？」 を整理します。 たとえば、 ・既存顧客から新しい相談を受けることが増えた ・今まで無料対応していた作業をサービス化したい ・既存商品に有料オプションを追加したい ・競合が新しいサービスを始めている ・新しい収益源を作りたい ・既存顧客へ別サービスを販売したい といった場合に利用できます。 判断では、 ・既存顧客からの…

設備・システム投資判断

このフローでは、 「この設備・システム・ツールに投資すべきか？」 を整理します。 たとえば、 ・新しいSaaSを導入したい ・業務システムを入れ替えたい ・機械や設備を購入したい ・AIツールを契約したい ・手作業を減らすためのツールを導入したい ・高額な設備なので失敗したくない ・既存ツールのままでよいか迷っている といった場合に利用できます。 判断では、 ・初期費用 ・継続費用 …

商品・サービス値上げ判断

このフローでは、 「今の商品・サービスを値上げしてよいか？」 を整理します。 たとえば、 ・原価や外注費が上がった ・提供工数が増えている ・今の価格では利益が残りにくい ・依頼が増えている ・競合より安い気がする ・値上げすると顧客が離れそうで不安 ・新規顧客だけ値上げするか迷っている といった場合に利用できます。 判断では、 ・現在価格 ・販売実績 ・原価や直接費 ・提供工数 ・…

事業仮説検証・再評価

事業・商品・サービスについて、 現在の評価で残っている重要な未確認事項を整理し、 「次に何を確認すれば判断が進むか」 を設計するAIフローです。 また、 すでに検証や販売を行っている場合は、 ・以前の仮説 ・以前の判定 ・実際に起きた結果 ・利用行動 ・購入 ・売上 ・工数 ・反対事例 を比較し、 事業評価を更新します。 すべての不確実性を確認するのではなく、 ・判定を変える可能性が高い仮説 ・大…

事業アイデア成立性評価

新規事業、 デジタル商品、 情報商材、 SaaS、 SEOサイト、 既存サービスなどについて、 「作れそう」 「需要がありそう」 「競合もいる」 「自分にもできそう」 という印象だけで判断せず、 現在確認できている証拠をもとに 事業として成立する条件を整理するAIフローです。 ・誰のどんな課題を解決するのか ・その課題に需要の証拠があるか ・顧客がお金を払う可能性は確認できているか ・無料で代替で…

新機能事前検証設計

追加を検討している新機能について、 本格的な設計・開発へ進む前に、 何をどのように確認するかを整理するAIフローです。 まだ分からないことをすべて調べるのではなく、 ・実装判断に影響する未確認事項 ・顧客が本当に使うか ・どの利用場面で必要か ・既存手段より役立つか ・簡易モックや手動対応で確認できるか ・AIや自動処理が必要か ・既存機能で代替できるか ・どの順番で確認すると判断しやすいか …

新機能実装前提条件整理

追加を検討している機能について、 本格的な設計・開発へ入る前に確認しておくべき前提条件を整理するAIフローです。 「顧客から要望された」 「機能追加判断で候補に残った」 「競合にもある」 という理由だけで、 そのまま実装へ進めません。 ・誰のどんな課題を解決する機能か ・現在どのように代替されているか ・どの利用場面で必要か ・既存機能では解決できないか ・利用するために必要な条件は何か ・既存仕…

差別化方針判断

複数の差別化候補から、現時点でどの軸を自社の差別化方針として採用するかを判断するAIフローです。 「競合にない」 「顧客から評価された」 「自社らしい」 という理由だけでは採用しません。 ・どの顧客に対する差別化なのか ・その顧客が実際に重視しているか ・購入・契約・利用行動と結びついているか ・競合や代替手段との実質的な差があるか ・反対事例があるか ・自社が現在すでに提供できるか ・特定条件で…

差別化軸候補整理

自社の商品・サービスと競合を比較し、「どこを差別化軸の候補として考えられるか」を整理するAIフローです。 競合と違う点があるだけで、 ・差別化できている ・顧客に選ばれる ・競合より優れている とは判断しません。 ・顧客が重視していること ・現在使っている代替手段 ・競合が提供している価値 ・自社だけで確認できる特徴 ・顧客の課題とのつながり ・購入や利用行動で確認されていること ・競合と実質的に…

解約・利用停止理由分析

解約・利用停止理由分析 商品やサービスを使っていたユーザーが、利用を止めたり、解約したときに、「なぜ離脱したのか」をユーザーごとに整理するAIフローです。 解約時に、 ・高い ・忙しい ・今は必要ない ・別のツールを使う ・欲しい機能がない ・最近使っていない といった発言があっても、その言葉だけで離脱理由を決めつけません。 ・それまでどのように利用していたか ・いつ利用頻度が変わったか ・離脱前…

利用離脱原因切り分け

商品やサービスを使い始めたユーザーが、利用頻度を落としたり、使わなくなったり、解約したときに、「どこから利用が弱くなったのか」を整理するAIフローです。 「使われなくなった」 「解約された」 という結果だけから、 ・商品に価値がない ・価格が高い ・機能が足りない ・競合へ移った と原因を決めつけません。 ・利用開始できたか ・最初の価値を体験したか ・繰り返し利用したか ・利用頻度がいつ変わった…

機能追加判断

新しい機能を追加するか迷ったときに、 - 誰から出た要望か - どんな課題が背景にあるか - 実際の利用・購入・離脱と関係しているか - 現在の機能や運用で代替できるか - 要望者以外にも当てはまるか - 作らなかった場合に何が起きるか - 開発・運用負荷はどの程度か - 今すぐ作るだけの根拠があるか を整理し、 - 今追加する - 小さく追加する - 先に検証する - 代替案で対応する - 保留…

方向転換後検証結果分析

事業・商品・サービスを方向転換した後の検証結果について、 ・何を変更したか ・何を固定したか ・何を確認するために再検証したか ・利用されたか ・価値が確認できたか ・購入・支払いが発生したか ・再利用・再購入されたか ・変更前より改善したこと ・改善しなかったこと ・新しく発生した問題 ・まだ原因が分からないこと を整理し、 方向転換後の条件を、 ・維持する ・一部だけ維持する ・追加検…

方向転換後再検証設計

商品・サービス・事業の方向転換後に、 ・何を変更したか ・何を維持したか ・方向転換前に何が確認できていたか ・変更によって、どの前提が変わったか ・どの検証結果をそのまま使えるか ・何をもう一度確認する必要があるか を整理し、 方向転換後に必要な再検証の範囲を決めるAIフローです。 方向転換したからといって、 顧客課題 解決策 MVP 価格 販売方法 などをすべて最初から検証し直す必…

事業方向転換判断

事業・商品・サービスについて、 ・対象顧客 ・顧客課題 ・利用場面 ・提供内容 ・提供方法 ・価格・課金 ・販売方法 ・これまでの検証結果 などを整理し、 現在の事業で、 ・残すべき部分 ・問題が確認されている部分 ・まだ原因が分からない部分 ・変更する根拠がある部分 を分けながら、 どこを維持し、 どこを見直すべきか判断するAIフローです。 「売れないから顧客を変える」 「広告で…

事業継続・撤退判断

商品・サービス・事業について、 ・顧客課題 ・利用実績 ・購入・支払い ・再利用・再購入 ・継続支払い ・売上・費用 ・採算性 ・運営負荷 ・これまでの改善結果 ・成長施策の結果 などを整理し、 今後、 ・現条件で継続する ・条件を絞って継続する ・追加検証する ・縮小する ・一時保留する ・方向転換する ・撤退する の…

成長施策継続・拡大判断

実施した広告・SNS・営業・紹介などの成長施策について、 確認できた結果、再現性、採算性、顧客適合性、運営負荷などを整理し、 継続・追加検証・拡大・停止・別施策への切り替えのどれが妥当かを判断するAIフローです。 「売れたからすぐ拡大する」「売れなかったからすぐ停止する」といった判断を避け、 現在確認できている証拠と未確認事項を分けながら、次に取る成長判断を整理します。

成長施策結果分析

・広告 ・SNS ・紹介 ・販売方法変更 など、 実施した成長施策について、 施策前後の条件と実際の結果を整理するAIフローです。 ・接触 ・流入 ・購入 ・支払い ・利用 ・再購入 などを分けて確認し、 「反応があったから成功」「売れなかったから失敗」と短絡せず、 施策によって何が確認できたのかを分析します。 結果の原因が施策そのものにあるか不明な場合は推測せず、 確認済み事実と未確認事項を…

成長施策優先順位設計

・現在の販売結果 ・利用状況 ・継続・再購入 ・顧客獲得 ・価格 ・運営負荷 などを整理し、 すでに存在する成長施策候補の中から、 次に優先して検証する施策を選ぶAIフローです。 「売上が伸びていないから広告」 「流入が少ないからSEO」といった短絡的な判断はせず、 現在確認されているボトルネックと、 各施策がどの問題に対応するものかを切り分けます。 新しい施策を勝手に追加せず、 既存候補の中…

KPI悪化原因分析

売上、CVR、問い合わせ数、解約率、継続率など、 特定のKPIが悪化したときに、 「何が原因なのか」 「どのデータを確認すべきか」 を整理するAIフローです。 KPIの変化を、 ・構成要素 ・前後工程 ・対象セグメント ・チャネル ・商品・顧客属性 ・最近の変更 ・外部要因 ・計測上の問題 に分解し、 事実 →原因候補 →反証 →追加確認 →次の行動 の順で整理します。 相関がある…

事業改善優先順位設計

売上、集客、商品、業務、コスト、人員など、 複数の改善候補がある事業について、 「何から手を付けるべきか」 「どれを後回しにできるか」 「先に確認するべきことは何か」 を整理するAIフローです。 改善候補を、 ・事業への影響 ・根拠の強さ ・緊急性 ・実行負荷 ・必要な前提 ・他施策との依存関係 ・戻しやすさ ・検証しやすさ から整理します。 単純な点数付けではなく、 事実 →改善候…

複数資料統合分析

複数の資料、議事録、レポート、メモ、数値データなどをまとめて、 「何が共通しているのか」 「どこが食い違っているのか」 「何を意思決定の根拠として使えるのか」 を整理するAIフローです。 資料ごとの内容を単純に要約するのではなく、 ・確認できる事実 ・資料間で一致している情報 ・矛盾している情報 ・前提や定義の違い ・古い情報 ・不足している情報 ・仮説や意見 ・意思決定に使える根拠 を…

経営課題整理

売上低下、集客不振、コスト増、人手不足など、 複数の問題が同時に起きている事業について、 「何が本当の課題なのか」 「どこから確認するべきか」 を整理するAIフローです。 事業の現状や数値、起きている問題から、 ・起きている事象 ・原因候補 ・根本課題 ・影響範囲 ・課題同士の関係 ・不足している情報 ・先に確認するべきこと を整理します。 目立つ問題をそのまま原因と決めつけず、 事…

UI不具合報告テンプレ（基本）

UI不具合の事実/再現/期待値/影響を整理する

UIリリース告知テンプレ（基本）

変更点/影響/注意事項/ロールバックを共有

UI改善要望テンプレ（基本）

要望/背景/優先度/代替案を整理する

週間計画テンプレ（基本）

今週やること/優先度/リスク/完了条件

意思決定メモ（基本）

方針や仕様の決定内容と理由を簡潔に残すためのテンプレ

KPT（Keep/Problem/Try）

振り返りを次の改善に繋げる

改善提案（簡易）

現状→課題→提案→期待効果

改善提案（費用対効果）

コスト/工数と効果を並記

改善提案（再発防止）

原因仮説と再発防止策の提案

タスク作成依頼（基本）

目的・完了条件・期限をセット

タスク作成依頼（分解）

作業をサブタスクに分解して依頼

タスク作成依頼（引き継ぎ）

背景・現状・次アクション・関連リンク

課題・改善提案（基本）

課題の事実と提案、次アクションを整理するテンプレ