コスト削減判断

このフローでは、 「今払っているこの費用は、本当にこのまま必要なのか？」 を整理します。 たとえば、 ・SaaSやシステム利用料 ・外注費 ・広告費 ・オフィスや設備費 ・サブスクリプション ・保守費 ・通信費 ・その他の固定費や継続費 などを見直したいときに使えます。 判断では、 ・現在いくら払っているか ・実際にどのくらい使っているか ・誰が使っているか ・どの業務に必要か ・削…

事業仮説検証・再評価

事業・商品・サービスについて、 現在の評価で残っている重要な未確認事項を整理し、 「次に何を確認すれば判断が進むか」 を設計するAIフローです。 また、 すでに検証や販売を行っている場合は、 ・以前の仮説 ・以前の判定 ・実際に起きた結果 ・利用行動 ・購入 ・売上 ・工数 ・反対事例 を比較し、 事業評価を更新します。 すべての不確実性を確認するのではなく、 ・判定を変える可能性が高い仮説 ・大…

解約・利用停止理由分析

解約・利用停止理由分析 商品やサービスを使っていたユーザーが、利用を止めたり、解約したときに、「なぜ離脱したのか」をユーザーごとに整理するAIフローです。 解約時に、 ・高い ・忙しい ・今は必要ない ・別のツールを使う ・欲しい機能がない ・最近使っていない といった発言があっても、その言葉だけで離脱理由を決めつけません。 ・それまでどのように利用していたか ・いつ利用頻度が変わったか ・離脱前…

利用離脱原因切り分け

商品やサービスを使い始めたユーザーが、利用頻度を落としたり、使わなくなったり、解約したときに、「どこから利用が弱くなったのか」を整理するAIフローです。 「使われなくなった」 「解約された」 という結果だけから、 ・商品に価値がない ・価格が高い ・機能が足りない ・競合へ移った と原因を決めつけません。 ・利用開始できたか ・最初の価値を体験したか ・繰り返し利用したか ・利用頻度がいつ変わった…

非購入理由分析

商品やサービスを検討したものの、購入しなかった人について、「なぜ買わなかったのか」を整理するAIフローです。 顧客から、 「高い」 「今は必要ない」 「今の方法で十分」 「欲しい機能がない」 「また検討する」 といった発言があっても、それだけで非購入理由を決めつけません。 ・どこまで商品を確認したか ・実際に試したか ・どんな課題を持っていたか ・現在は何を使っているか ・どんな発言をしたか ・購…

売れない原因切り分け

もちろんです。ユーザー向け説明は、Markdownではなくプレーンテキストにすると、こんな形が使いやすいです。 売れない原因切り分け 商品やサービスが売れていないときに、原因を決めつけず、どこで止まっているのかを整理するAIフローです。 「価格が高いのでは？」 「集客が足りない？」 「商品自体に問題がある？」 「ターゲットが違う？」 といった仮説を、最初から原因として扱わず、 ・商品を知ってもらえ…

販売改善判断

初期販売の結果をもとに、次の販売で何を維持し、何を追加確認し、必要ならどこを見直すかを判断するAIフローです。 売れた・売れなかったという結果だけで、価格・訴求・販売チャネル・商品内容を変更しません。 購入理由、未購入理由、実際の支払い、利用状況などの確認済み事実と、まだ原因不明のことを分けたうえで、 ・現在の条件をそのまま維持する ・未確認情報を追加で確認する ・確認済みの問題だけ見直す ・販売…

初期販売結果分析

初期販売の結果を、購入・未購入・実際の支払い・利用開始・再利用・顧客発言に分けて整理し、「何が確認できたか」「何がまだ分からないか」を分析するAIフローです。 売れた・売れなかったという結果だけで、価格・販売チャネル・訴求・商品内容の良し悪しを決めつけません。 購入理由や未購入理由についても、顧客本人から確認できた事実と、推測・未確認事項を分けて整理します。 また、 ・興味を示した ・購入意思を示…

KPI悪化原因分析

売上、CVR、問い合わせ数、解約率、継続率など、 特定のKPIが悪化したときに、 「何が原因なのか」 「どのデータを確認すべきか」 を整理するAIフローです。 KPIの変化を、 ・構成要素 ・前後工程 ・対象セグメント ・チャネル ・商品・顧客属性 ・最近の変更 ・外部要因 ・計測上の問題 に分解し、 事実 →原因候補 →反証 →追加確認 →次の行動 の順で整理します。 相関がある…

事業改善優先順位設計

売上、集客、商品、業務、コスト、人員など、 複数の改善候補がある事業について、 「何から手を付けるべきか」 「どれを後回しにできるか」 「先に確認するべきことは何か」 を整理するAIフローです。 改善候補を、 ・事業への影響 ・根拠の強さ ・緊急性 ・実行負荷 ・必要な前提 ・他施策との依存関係 ・戻しやすさ ・検証しやすさ から整理します。 単純な点数付けではなく、 事実 →改善候…

経営課題整理

売上低下、集客不振、コスト増、人手不足など、 複数の問題が同時に起きている事業について、 「何が本当の課題なのか」 「どこから確認するべきか」 を整理するAIフローです。 事業の現状や数値、起きている問題から、 ・起きている事象 ・原因候補 ・根本課題 ・影響範囲 ・課題同士の関係 ・不足している情報 ・先に確認するべきこと を整理します。 目立つ問題をそのまま原因と決めつけず、 事…

SEOサイト改善診断

サイト全体のSEO状況を整理し、改善すべきポイントを診断するAIフローです。 現在のサイト構成、記事、検索流入、GSCデータ、内部リンク、収益導線などから、 ・どこにSEO上の問題があるか ・どの記事に改善余地があるか ・サイト構造に問題がないか ・検索意図とのズレがないか ・内部リンクを改善すべき場所はどこか ・新規記事と既存記事改善のどちらを優先するか ・何から直すべきか を整理します。…

SEO改善優先順位設計

SEO改善候補が複数あるサイトについて、 「どこから手を付けるべきか」 「どの改善を後回しにするべきか」 を整理するAIフローです。 ページや改善案ごとに、 ・表示回数 ・クリック ・CTR ・平均掲載順位 ・検索意図 ・現在の流入 ・収益上の役割 ・改善余地 ・実施工数 ・依存関係 ・最近の変更 ・測定可能性 などを確認し、 ・今すぐ着手 ・次に着手 ・条件付きで着手 ・経過観察 ・…

カニバリ・記事統合診断

似たテーマの記事や、同じ検索クエリで表示される複数ページについて、 「カニバリが起きているのか」 「記事を統合するべきか」 「別記事として役割分担できるのか」 を診断するAIフローです。 複数記事について、 ・対象クエリ ・表示回数 ・クリック ・平均掲載順位 ・クエリ×URL ・検索意図 ・記事内容 ・内部リンク ・収益上の役割 ・順位推移 などを整理し、 ・そのまま維持 ・役割を明…

SEOリライト判断

検索順位や流入が気になる記事について、 「リライトするべきか」「今は触らない方がよいか」を判断するAIフローです。 記事ごとの、 ・表示回数 ・クリック ・CTR ・平均掲載順位 ・主要クエリ ・検索意図 ・記事内容 ・最近の増減 ・過去のリライト履歴 ・内部リンク ・収益上の役割 などを整理し、 ・現状維持 ・経過観察 ・軽微な修正 ・部分リライト ・大幅リライト ・タイトルやSERP確…

GSCデータ改善診断

Google Search Consoleのデータから、SEO改善の優先候補を見つけるAIフローです。 クエリ・URLごとの、 ・表示回数 ・クリック ・CTR ・平均掲載順位 ・直近の増減 ・ページとクエリの対応 などを整理し、 ・順位改善を狙うページ ・CTR改善を検討するページ ・表示回数が伸びているテーマ ・順位低下や流入減少を確認するページ ・同じクエリで複数URLが表示されてい…

AI導入ロードマップ

AIや業務自動化を実際に導入するためのロードマップを作るAIフローです。 すでに検討しているAI活用候補や自動化候補について、 ・何を最初に試すか ・どの範囲で試すか ・誰が確認するか ・どの条件で次の段階へ進むか ・どこから本運用に切り替えるか ・いつAPI連携や開発を検討するか ・どの段階で他部署へ展開するか を整理します。 「まずAIツールを導入する」のではなく、 業務整理 → 小…

AI導入優先順位設計

複数のAI活用候補・自動化候補について、 ・どれから始めるべきか ・どれは後回しにするべきか ・どれは今は導入しない方がよいか ・最初の実証対象は何か を整理するAIフローです。 効果が大きそうという理由だけではなく、 ・現在の業務負担 ・導入難易度 ・情報リスク ・人の確認負担 ・必要なデータやルール ・既存ツールで試せるか ・APIや開発が必要か ・失敗した場合の影響 ・他業務へ横展開…

業務自動化候補抽出

現在の業務を細かい作業単位まで分解し、 ・毎回同じ手順で行っている作業 ・転記や更新が多い作業 ・通知やリマインドで減らせる作業 ・複数システム間のデータ連携 ・定期集計 ・条件に応じた振り分け ・人が確認する必要はあるが、前処理を自動化できる作業 を抽出します。 生成AIだけでなく、 ・Excel / Google Sheets ・既存システムの自動化機能 ・RPA ・API ・CSV連携 …

AI化候補業務抽出

現在の仕事や業務内容を細かく分解し、 ・AIに任せられる作業 ・AIで補助できる作業 ・AIと人で分担できる作業 ・AI化する価値が高そうな作業 ・小さく試しやすい作業 を具体的に抽出するAIフローです。 「メール作成」「資料作成」のような大きな業務名ではなく、 情報を読む → 整理する → 比較する → 判断材料を作る → 下書きする → 確認する といった作業工程まで分解して、AIを使え…

業務AI化診断

現在の業務内容を整理し、 ・AIを使いやすい業務 ・AIを使いにくい業務 ・人が判断すべき業務 ・AIで補助すると効果が出やすい業務 ・最初に試す候補 を整理するAIフローです。 「AIを使えるか」だけではなく、 AIを使うことで本当に仕事が楽になるか、品質が上がるか、判断負担が減るか まで確認します。 事務、営業、マーケティング、企画、管理、制作、カスタマーサポートなど幅広い業務で利用でき…

UI改善要望テンプレ（基本）

要望/背景/優先度/代替案を整理する

KPT（Keep/Problem/Try）

振り返りを次の改善に繋げる

改善提案（簡易）

現状→課題→提案→期待効果

改善提案（費用対効果）

コスト/工数と効果を並記

改善提案（再発防止）

原因仮説と再発防止策の提案

課題・改善提案（基本）

課題の事実と提案、次アクションを整理するテンプレ